Skip to main content
Chaque réponse porte une confidence entre 0 et 1 et une confidence_source.
  • calibrated — le moteur principal (Jev) calcule la confiance à partir de la forme de la distribution de probabilités : toute la masse sur une option donne 1,0 ; une répartition uniforme donne une valeur basse.
  • self_reported — le LLM de secours déclare sa propre confiance ; Branch Pilot lui retire un malus (0,10 par défaut) car les modèles de langage ont tendance à être trop sûrs d’eux.
Pour les décisions classify, la confiance est la plus petite marge entre la probabilité d’une étiquette et son seuil : une étiquette qui flotte autour de son seuil rend toute la décision moins certaine.

​
Sous le seuil

Chaque décision a un seuil de confiance (0,70 par défaut). Quand la confiance de la réponse est plus basse, la politique d’incertitude s’applique :
La réponse a status: "uncertain". Pour les décisions route, choice vaut "__uncertain__" ; les probabilités sont tout de même renvoyées pour inspection. Donnez à ce cas sa propre branche dans votre workflow : demander à l’utilisateur, appliquer un défaut, ou escalader.

​
Retours

Toute exécution peut être marquée bonne ou mauvaise dans l’historique, avec une note. Les retours ne réentraînent pas le moteur ; ils alimentent les statistiques par décision et par version (taux de retours négatifs, confiance moyenne) pour repérer une dérive et réécrire les critères avant qu’elle ne pose problème. Toute exécution peut aussi devenir un cas de test en un clic.